关于大数据传输中的并行与串行
什么是大数据传输?大数据传输是指在两个或多个数字设备之间传输数据的过程。数据以模拟或数字格式从一台设备传输到另一台设备。基本上,数据传输使设备或设备中的组件能够相互通话。
数字设备之间的数据传输如何工作?
数据在两个或多个数字设备之间以位的形式传输。在数字设备之间传输数据有两种方法:串行传输和并行传输。串行数据传输通过单个通道一个接一个地发送数据位。并行大数据传输通过多个通道同时发送多个数据位。
什么是串行传输?
使用串行数据传输发送或接收数据时,数据位将按特定顺序进行组织,因为它们只能一个接一个地发送。数据位的顺序很重要,因为它决定了接收时传输的组织方式。它被视为一种可靠的数据传输方法,因为仅当已经接收到前一个数据位时才发送数据位。
串行传输有两种分类:异步和同步。
异步串行传输
数据位可以在任何时间发送。在数据字节之间使用停止位和起始位来同步发送器和接收器,并确保正确发送数据。发送和接收数据位之间的时间不是恒定的,因此使用间隙来提供两次传输之间的时间。
使用异步方法的优点是在发送器和接收器设备之间不需要同步。这也是一种更具成本效益的方法。缺点是数据传输速度可能较慢,但并非总是如此。
同步串行传输
数据位与主时钟一起作为连续流及时传输。数据发送器和接收器均使用同步时钟频率进行操作。因此,不使用起始位,停止位和间隙。这意味着数据的传输速度更快,并且由于发送器和接收器的时间是同步的,因此定时错误的发生频率降低了。但是,数据精度高度依赖于设备之间正确同步的时间。与异步串行传输相比,此方法通常更昂贵。
串行传输何时用于发送数据?
串行传输通常用于长距离数据传输。它也用于要发送的数据量相对较小的情况。它确保在以特定顺序依次传输数据位时保持数据完整性。以这种方式,数据比特彼此同步地被接收。
什么是并行传输?
使用并行大数据传输发送数据时,会同时在多个通道上传输多个数据位。这意味着可以比使用串行传输方法更快地发送数据。
假定在多个通道上同时发送多个位,则接收位串的顺序可能取决于各种条件,例如与数据源的接近程度,用户位置和带宽可用性。并行接口的两个示例如下所示。在第一个并行接口中,数据以正确的顺序发送和接收。在第二个并行接口中,数据以正确的顺序发送,但是某些位的接收速度比其他位快。
使用并行数据传输的优缺点
并行传输比串行传输的主要优点是:编程更容易;并且数据发送速度更快。
尽管并行传输可以更快地传输数据,但与串行传输相比,它需要更多的传输通道。这意味着数据位可能不同步,具体取决于传输距离和每个位加载的速度。当可见失真或干扰时,可以通过IP语音(VOIP)呼叫来简单地看到这一点。当视频流上有跳过或干扰时,也可以看到它。
什么时候使用并行传输来发送数据?
在以下情况下使用并行传输:正在发送大量数据;发送的数据是时间敏感的;并且数据需要快速发送。
使用并行传输发送数据的场景是视频流。当视频流式传输给观众时,需要快速接收比特,以防止视频暂停或缓冲。视频流还需要传输大量数据。由于缓慢的数据流会导致观看者体验不佳,因此发送的数据也对时间敏感。
大数据时代,镭速提供超快、强大且安全的传输解决方案,快速应对海量数据传输需求。
磁盘I/O优化技术
镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率
专利技术
同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠;
海量小文件加速传输
小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上;
数据安全可靠
全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性;
镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率。
以上就是镭速大数据传输平台整理发布的《关于大数据传输中的并行与串行 》一文。如需转载,请注明出处及链接:https://www.raysync.cn/news/post-id-791
了解更多大数据传输,请关注大数据传输:https://www.raysync.cn/news/5/
相关阅读推荐:
上一篇:阐述大数据传输安全的相关问题,2018年大数据安全白皮书
下一篇:网络中的大数据传输模式是什么?