管理者应该知道的企业数据管理策略

管理者应该知道的企业数据管理策略，企业将发展过程中收集到的数据加以分析，然后投入工作推动决策，提高效率并规划公司发展方向。这意味着企业必须对数据进行收集，将其转换为有价值的信息，并存储在安全但仍可供用户访问的位置。

不幸的是，许多企业在早期对数据并没有任何规划和管理，到现在看到数据每天都在增长和变化，却焦头烂额束手无策。

根据IDC的数据，企业正在管理大量以每年40％的速度增长的数据。公司不仅在处理更多数据，而且数据类型也在不断扩展。数据流包含库存数字、财务信息、产品宣传视频、宣传图片等等众多非结构化数据。所有这些不同的数据类型都需要集中化，组织化，并使业务可以访问和使用。

那么，什么是企业数据管理？企业数据管理（EDM）描述了组织集成、管理、保护和分发来自多个数据流的数据的能力。这包括在合作伙伴，子公司之间准确安全地传输数据的能力。有效的EDM并非易事，只能通过完全了解您的数据并实施智能EDM策略来实现。

企业数据管理涉及多个部分，包括：

数据治理：数据治理是指确保数据完整性、质量和安全性的策略和过程。它是数据管理的近亲，涵盖了有关政策执行、总体责任和治理权限的指南。简而言之，数据治理建立了组织的数据法律以及如何，何时以及由谁来执行。

数据集成：企业数据集成意味着将企业的各种数据移动并整合到一个可访问的位置。这是使公司可以访问和使用所有不同数据表单的关键组件。

数据安全性：安全性是任何与数据相关的策略不可或缺的一部分。数据安全性通常是指为确保数据在其生命周期的所有阶段都受到保护而采取的措施，包括静止数据和传输中的数据。这种保护不仅涉及防盗和防泄漏措施，而且还涉及维护数据完整性并防止损坏或破坏的工作。

所有这些因素都需要被考虑到，现在我们可以拟定一份企业数据管理策略：

执行评估：企业需要清楚地了解其数据流和所拥有的数据类型，以制定有效的数据管理策略。这项工作可能很耗时，但是它是一个有价值的重要过程，可以帮助确保所采用的管理方法与数据完全匹配。

定义可交付成果：数据管理可能是一个模糊的术语。对于公司来说，概述他们希望通过实施企业数据管理要完成的工作非常重要。最终目标是什么？如何衡量成功？对数据的需求有时会不堪重负，并且某些数据项目可能会非常庞大。在这种情况下，采用逐步交付的阶段性方法可以很好地工作。

确定标准、政策和程序：标准，政策和程序是无价的指南，将数据保留在需要的位置，并有助于防止数据损坏，防御安全漏洞和防止数据丢失。

强调质量：坏数据实际上比没有数据还要糟糕。对于企业而言，重要的是要记住其数据的真正价值，以及负责任地保持其质量。

投资合适的人员和技术：了解管理数据的技巧并不是每个人的长处。最好拥有内部或咨询专家，他们具有建立企业数据管理系统的经验。他们的知识储备可以帮助企业更好地管理数据。同样，为企业部署一套优秀的数据传输管理软件（镭速传输）也是很有必要的，镭速传输可以帮助企业高效、安全、稳定地传输存储数据。

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