什么是数据实时同步，为什么数据实时同步很重要

随着云成为前所未有的数据供应渠道，数据准确性、一致性和隐私性的重要性与日俱增。看似轻微的数据错误或故障可能会产生重大负面影响。但是，对数据进行排序并将其与现有数据实时同步，然后定期解析数据实时同步，同时保持数据完整性，可能既乏味又昂贵。这就是为什么数据实时同步已成为最有价值的数据管理工具之一。

数据实时同步是在两个或多个设备之间同步数据并自动更新它们之间的更改以保持系统内的一致性的持续过程。

虽然云提供的海量数据带来了挑战，但它也为大数据提供了完美的解决方案。今天的数据解决方案提供了快速简便的工具来绕过单调的任务，从而使整个系统中的数据保持一致。

1、什么是数据实时同步？

数据实时同步可确保准确、安全、合规的数据。确保每个数据源与其不同端点之间的一致性。当数据进入时，在投入使用之前，它会被清理、检查错误、重复和一致性。本地同步涉及彼此相邻的设备和计算机，而远程同步则通过移动网络进行。

数据在整个数据记录中必须始终保持一致。如果以任何方式修改数据，则必须在每个系统中实时升级，以避免错误，防止隐私泄露，并确保最新数据是唯一可用的信息。数据实时同步可确保所有记录始终保持一致。

2、数据实时同步：可信数据的关键

数据实时同步的重要性随着对基于云的数据的可访问性的增加以及对移动设备的访问的增加而增长。移动设备将数据用于基本操作以及应用程序、网站和电子邮件的个人信息。对用户和最终目标生成的信息的更新必须持续且安全。这个同步过程需要干净、一致的数据来证明产品和服务能力，但也需要数据治理问题，如安全性和法规遵从性。

数据冲突可能导致错误和数据质量低下，从而导致缺乏可信数据。通过在整个系统中正确实施数据同步，企业将在许多领域看到性能提升，包括：物流运输、销售团队生产力、订单管理、发票准确性、业务系统、成本效益、声誉管理。

数据可访问性和错误解决可以节省时间，从而可以将重点放在重要的业务开发流程上，例如营销、新产品开发和战略决策制定。几乎每个人都受益于干净、同步的数据。

3、探索数据实时同步方法

有几种类型的数据实时同步方法。版本控制和文件同步工具一次可以对一个文件的多个副本进行更改。另外两个，分布式和镜像，有更具体的用途。

文件同步：比手动复制技术更快、更防错，此方法最常用于家庭备份、外部硬盘驱动器或通过闪存驱动器更新便携式数据。文件同步可确保两个或多个位置共享相同的数据、自动进行并防止相同文件的重复。

版本控制：该技术旨在为可以由多个用户同时更改的文件提供同步解决方案。

分布式文件系统：当必须在不同设备上同时同步多个文件版本时，必须始终连接这些设备才能使分布式文件系统工作。这些系统中的一些允许设备在短时间内断开连接，只要在同步之前实施数据协调即可。

镜像计算：镜像计算用于为不同的来源提供数据集的精确副本。镜像计算对于备份特别有用，它提供了一个精确的副本到另一个位置——从源到目标。

4、数据实时同步面临的5个挑战

组织业务数据听起来像是一项简单的任务。但考虑单一业务中的不同系统——CRM、产品管理、员工门户、客户支持、计费和发票。多个用户在不同应用程序上从云中获取数据，同时保持安全性和完整性。这个过程充其量可能成为时间和成本负担，最坏的情况是一场噩梦。与数据实时同步相关的挑战有哪些？

安全

安全性和机密性是企业必须仔细管理的两个不可协商的治理问题。数据如何在您的系统中移动需要满足某些监管标准，因为它们与特定行业以及隐私法相关。独特的系统具有不同的策略和访问要求。数据加密方法必须在每个系统中兼容且一致。同步工具可确保以符合您特定安全需求设定的标准的方式更新对数据所做的更改。数据泄露或泄漏、贸易许可证或政府法规问题以及声誉损失只是系统不起作用的一些负面后果。所有这些影响通常会导致客户和收入的损失。

数据质量

多个业务用户使用的多个系统意味着数据在其整个生命周期中的结构不同。必须从所有来源集成和同步持续更新和持续验证，同时在安全环境中保持信息的严格完整性。如果没有无缝同步系统，数据交易和授权可能会延迟，并且管理控制可能会受到不准确数据的影响。源和目标的定期同步不断提高数据的价值，但使其专门用于您的业务。

管理

必须实时管理和集成数据组织，以确保准确性并防止错误，例如被拒绝的记录或格式不正确的数据。例如，制造需要及时更新以确保产品准备就绪。客户想知道他们什么时候会看到他们的订单交付。实时同步是满足这些期望的唯一方法。

实时同步表现

为了成功同步您的数据，它必须经过五个阶段：

①从源头提取

②转移

③转型

④转移

⑤加载到目标

如果这些步骤中的任何一个被遗漏或不完整，都会影响最终结果。尤其是当云产生大量数据时，同步必须成为优先事项，以保持性能处于最佳状态。

数据复杂度

数据格式必须随着新供应商和客户的增加而改变和增长，并满足不断技术进步的需求。数据越多，在新情况下适当地连接数据，同时使其能够继续与旧系统一起工作，复杂性就变得越高。此外，随着技术的变化，更新到新系统的数据必须与其原始来源和目标保持一致。数据同步稳定传入和传出数据，确保其全面更新和合规。

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