为何要进行数据实时同步?如何选择数据实时同步软件

为何要进行数据实时同步呢？

将来自多个来源的数据存储在不同的数据库中是商业领域的新趋势。数据实时同步的速率可能会根据时间范围定期变化。但是数据实时同步任务可能具有挑战性，因为在这种实时更新中很难获得修改过的数据，尤其是在源数据库和目标数据库中。

查找添加、修改或删除的数据；对原始数据库和目标数据库进行全面扫描是同步数据库的直接方法。下一步将对行执行选定的操作，例如插入目标数据库中不存在的源表记录，从目标数据库中删除源表中丢失的记录，以及更新修改后的记录。

挑战在于数据实时同步过程可能会超过所需的时间范围。考虑 SQL Server 和 MySQL 上的两个数据库，让我们假设它们有超过一百万行。逐行分析数据的方法不允许提高每秒100行的同步过程，因此平均性能设置为这样。然而，不可能每小时运行一次同步过程，因为上面考虑的每个数据库都需要超过2.5小时的运行时间。

但是有一种方法可以实现数据实时同步。一旦在上次运行同步过程后修改了行，就可以同步它们。用于实现此方法的此类算法称为基于触发器或增量同步。涉及的步骤是：

如有必要，第一次运行该程序会直接同步数据库

对于同步下的每个表，都会生成插入、更新和删除的触发器。触发器的工作是将有关修改行的信息插入到“特殊服务表”中。

在第二次运行中，服务表提供有关修改行的信息。但是，这些行会在目标数据库中更新。

使用上述示例中的 MS SQL 和 MySQL 数据库，下一个议程是估计使用上述增量方法减少同步过程的持续时间。这种方法的优点是它可以在不复制数百万行的情况下处理修改后的数据库。即使它通过逐行方法处理，此功能也允许它接近实时运行。然而，批量处理方法允许提高同步性能。

可以实施上述方法。这是因为修改后的数据在表中的存储是按简单的顺序完成的，包括插入、删除或更新。因此，通过批量处理，同步过程的性能提高了大约 10 倍。

虽然更新数据最有效的方法是增量同步，但源数据库和目标数据库有一些限制。

因此，基于触发器的同步涉及为同步数据库创建具有足够权限的触发器和服务表，并且每个同步表都有一个唯一的索引或主键。

如何选择数据实时同步软件？

下面介绍一下镭速数据实时同步软件

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先看镭速传输同步任务设置页面（两种同步频率方式设置）：

传输列表——同步任务状态解读：

空闲：当任务同步频率方式为【隔间时间】且未到时间点时

例如：配置同步频率设置为间隔60秒，那么该任务则会间隔60秒启动一次同步。期间60秒内属于空闲状态。

计划：当任务同步频率方式为【每日固定时间点】且同步时间未到时

例如：配置同步时间设置为每日18:15，那么该任务则会在每日的18:15启动同步。18:15前并未执行，则会显示“计划”

空闲（完成时间）：当任务同步频率方式为【每日固定时间点】且已经完成过同步，但还未到达到下一个同步时间点时；

例如：配置同步时间设置为每日18:15，那么该任务则会在每日的18:15启动同步。18:15后执行完该任务，则会显示“空闲（完成时间：18:15）”。

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