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银行技术与金融科技——镭速传输助力金融大数据平台
什么是金融大数据平台? 基于大数据技术,利用数据驱动价值打造的金融生态体系 构建金融大数据平台,以支撑多种类型的大数据实时分析、交互式分析、极速处理、实时查询等场景,可以让企业从各类繁杂无序的海量数据中发现提高客户粘性的价值,及时洞察和决策新的机会与风险。 1、安全处理数百万笔交易 银行和金融机构必须处理、监控、跟踪和报告多种形式的财务付款,每天数百万笔交易离不开安全监管。金融大数据平台将其支付业务整合至一个单一平台,为特定人员开通单一访问入口,加速客服服务同时具备金融机构所需要的特性:安全性、合规性和连续性,由中央统一管控。 2. 利用数据设计以客户为中心的体验 了解并预测客户的需求及互动来改善客户的体验,培养长期的忠诚度。如果银行着力打造数字银行客户体验,那么通过金融大数据平台对多个来源的数据进行分析,可以帮助做到以客户为中心,以数字化的速度回答客户问题进而达到改善客户体验的效果。 3. 透过数据把控风险 金融机构对于企业风险的把控是一个难点,而数据不断丰富、完善和共享正是破解这一难点比较有效的手段。在难于及时把握市场风险的情况下,建立金融大数据平台,结合多维度数据,可以提升行业的数据采集和风险分析能力,有利于金融机构更高效率地识别、计量和管理金融机构的风险。 4.借助云实现可扩展性和安全永续 现代金融机构现有的许多应用程序都在由本地部署、私有云和公有云组成的多样化生态系统上运行。金融大数据平台采用混合云策略,既可用于建立连接,也可以提供保护,能够在整个生态系统范围内安全连接到各种服务。 金融机构并非数字化领域的原生机构,它们必须经历一个需求分析和技术变革的长期转化过程。推动这个转化前进的动力是各式数据,包括来自企业内管理信息的结构化数据,更多的是存在于多个来源中的非结构化数据或未在公司内部捕获的。 为保障金融大数据平台承载海量数据,并驱动数据高效交互发挥其价值,镭速传输专为银行、金融机构制定一套大数据传输加速解决方案。这套方案可以高效、安全打通金融机构全业务流程,无需投入高额的硬件、人力成本,自身已经具备良好的系统兼容性,可以与企业现有系统无缝集成,快速投入使用。 更多企业级大数据传输加速、同步、备份、迁移等问题,欢迎访问镭速传输官网,专业技术人员将为您制定针对性解决方案。
金融大数据平台,还差点“速度”
随着银行技术与金融科技的高速发展,金融机构与客户的互动正在丰富、加强,银行与各金融机构间的业务往来也呈越来越频繁。这些过程产生大量数据信息为金融行业的发展带去了前所未有的机遇。 基于丰富的大数据,金融机构可以对客户投资数据进行客户画像,预测客户潜在需求,推出有竞争力的产品;根据客户消费数据,结合场景进行智能推荐、风险预警,提升金融数据服务,打造场景化的金融生态体系。大数据分析不仅改变了单个业务流程,还改变了这个金融服务部门。运用大数据、云计算和高级分析等现代金融科技手段对数据和信息资源加工、处理,为金融领域提供重要的分析机会和发展动力,让越来越多的企业抢占发展先机。 然而,金融市场的复杂程度远比我们想象的要复杂,深挖银行数据资产、加速业务创新、提升客户体验服务,成为近几年来银行、金融机构探索和实践的重要方向。 银行技术与金融科技——金融大数据平台 金融机构并非数字化领域的原生机构,它们必须经历一个需求分析和技术变革的长期转化过程。推动这个转化前进的动力是各式数据,包括来自企业内管理信息的结构化数据,更多的是存在于多个来源中的非结构化数据或未在公司内部捕获的。中小微金融机构征信信息有限,难于授信,大规模金融机构虽然存储大量有价值的数据,但不一定能最大限度挖掘其潜力。 因此,构筑金融大数据平台,以支撑多种类型的大数据实时分析、交互式分析、极速处理、实时查询等场景,可以让企业从各类繁杂无序的海量数据中发现提高客户粘性的价值,及时洞察和决策新的机会与风险。 什么是金融大数据平台? 基于大数据技术,利用数据驱动价值打造的金融生态体系 1、安全处理数百万笔交易 银行和金融机构必须处理、监控、跟踪和报告多种形式的财务付款,每天数百万笔交易离不开安全监管。金融大数据平台将其支付业务整合至一个单一平台,为特定人员开通单一访问入口,加速客服服务同时具备金融机构所需要的特性:安全性、合规性和连续性,由中央统一管控。 2. 利用数据设计以客户为中心的体验 了解并预测客户的需求及互动来改善客户的体验,培养长期的忠诚度。如果银行着力打造数字银行客户体验,那么通过金融大数据平台对多个来源的数据进行分析,可以帮助做到以客户为中心,以数字化的速度回答客户问题进而达到改善客户体验的效果。 3. 透过数据把控风险 金融机构对于企业风险的把控是一个难点,而数据不断丰富、完善和共享正是破解这一难点比较有效的手段。在难于及时把握市场风险的情况下,建立金融大数据平台,结合多维度数据,可以提升行业的数据采集和风险分析能力,有利于金融机构更高效率地识别、计量和管理金融机构的风险。 4.借助云实现可扩展性和安全永续 现代金融机构现有的许多应用程序都在由本地部署、私有云和公有云组成的多样化生态系统上运行。金融大数据平台采用混合云策略,既可用于建立连接,也可以提供保护,能够在整个生态系统范围内安全连接到各种服务。 金融大数据平台的数据传输挑战 随着移动互联网发展,每天金融机构都会产生大量结构化和非结构化数据。以银行为例,中国银联涉及43亿张银行卡,超过9亿的持卡人,超过一千万商户,每天近七千万条交易数据,核心交易数据超过了TB级。金融业务在大数据应用实践中收获颇丰,促使越来越多的数据汇聚在数据中心,数据规模持续扩大,这让金融后台的各种压力也成倍增加,尤其是在数据传输方面: 1、传统集中式架构,并发量低,无法应对交易浪涌; 2、数据从采集、加工、应用和分析,由金融大数据服务接口向内部源数据输出,数据层层传输需要人工参与,无法及时响应; 3、内部源系统众多,数据容灾备份实时性、持续性难度大; 4、风控仅支持黑名单类的简单实时控制,复杂规则无法实时处理,多以事后处理为主。 (金融大数据) 从企业实际出发,其实也不难发现,大部分的数据传输问题来源是数据量的增加,这也是为什么很多金融机构的架构部署都优先考虑数据量。 如何应对大数据传输挑战,如何保障一个平台可以承载海量数据并让其发挥价值,这是金融企业必须解决的难题。 打破技术瓶颈,实现数据高速传输、有效管理,这是现代大文件传输平台发展的源动力。 专业数据传输技术入场破局 镭速传输金融大数据解决方案,是依据金融机构海量数据采集、存储、查询、分析等整个数据流通路径构建的数据高速传输通路。驱动海量数据流转,帮助金融机构从海量数据信息中挖掘到真正的价值。 镭速传输是深圳云语科技有限公司旗下的一款数据加速传输产品,旨在帮助企业实现高效数据联动。在金融领域,镭速传输凭借优异的数据传输技术与合作伙伴实现金融机构的大数据战略,实现更严格的机房管理,更高的安全容灾和访问控制能力,提供涵盖数据交互、风险控制,数据治理以及数据存储等方面的解决方案。 镭速传输金融大数据解决方案 高性能传输技术 针对金融机构海量数据传输效率低下问题,镭速传输通过提供Raysync超高速传输协议突破数据传输的底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,提供超低延时、高速、端到端的输出服务,轻松满足金融机构TB级别大文件多系统高效、稳定、安全的传输需求。 点对点文件直传 镭速传输点对点传输将10种NAT穿透技术组合与Raysync超高速传输协议结合,让企业所有客户端都能建立高速直传通路,实现数据即时传输,信息快速提取。整个P2P传输过程无需经过服务器中转,无需消耗服务器昂贵的存储空间,无需值守自动实现文件的接收,实现金融数据的快速联动,为机房内各服务器之间的数据交互提供便利。 数据同步,安全备份 文件同步可以在同一台计算机上,也可以在不同计算机上,甚至可以是异地、异国间进行。镭速传输采用便捷的网端操作,将本地文件夹与云端文件夹建立智能同步,自动上传和下载,安全备份。同时,为金融机构内部众多源系统打造本地NAS或SAN存储服务器的容灾备份系统的双活容灾备份,预防应用服务器的数据被非法删除,为核心数据开通安全保护。 中央管控平台 镭速传输提供全面完整的管理模式,支持节点机、存储、用户组、审计、外链等众多模块统一维护管理,让运维工作更加简单高效。 速度升级为金融发展注入新动能 国内某银行聚焦主责主业,以支农支小服务地方经济建设为主要目标,切实发挥地方法人金融机构经营机制灵活、决策效率高的优势,践行了一条符合自身实际的差异化定位、特色化经营之路。 现阶段高速发展中,遇到文件同步管理难,传输效率低,安全性无法保证等问题,极大的影响了银行的文件管理效率,且存在各服务器之间文件同步难,银行柜台至机房下载文件速度慢等问题,极大影响了银行业务快速展开等问题。 需求分析: 在银行日常运作中,机房内各服务器之间需要进行文件同步、传输文件,银行柜台需要从现有服务器中拿取数据,服务器与日志备份服务器之间需要进行日志备份。 服务器与服务器需要实现数据的自动推送、服务器与服务器直接的文件传输。传输完成需要有事件通知的功能,需要有管理多台服务器的后台、节点管理,后台需要有传输任务日志的记录。 服务器与服务器的日志自动备份功能,备份完的数据能够设置指定的时间自动删除之前的原始文件。 文件传输完成通知、告警通知、自动删除、日志备份需要支持通配符。 银行柜台需要从现有的服务器上拿取数据(征信数据),目前速度慢,需要实现从指定的服务器路径拿取到数据,需压缩后传输到智能备份存储服务器,并事件通知。 镭速传输解决方案 依托强大的文件传输系统及丰富的金融行业解决方案,镭速为该商银行提供了“文件传输系统”解决方案。将镭速管理平台服务端系统部署在机房,机房各服务器和银行柜台客户终端采用客户端方式接入,由服务端集中化管理,统一管理各服务器之间的文件同步,提高柜台至机房服务器下载文件的传输速度,使其部署无需调整现有网络架构,无需新增网络/硬件成本。 方案效果: Raysync超高速传输协议+点对点文件直传,数据高效、稳定传输联动; 机房内服务器数据定时同步,业务数据实现即时更新; 应用服务器预设日志备份,同步收集所有设备操作日志,预防数据被删除; 配备节点机管理,支持对内外网环境下所有节点机管理进行统一管理和监控; 金融级AES-256+SSL加密传输技术,强化内部数据通信安全管控; (架构部署图) 随着全球IT产业的飞速发展,金融行业的IT建设逐步成为主导金融企业业务发展的核心驱动力,基于镭速传输构建的高可用金融大数据传输解决方案为其长远发展注入了新动能。我们会将这个解决方案扩展到更多银行和金融机构,推动金融行业发展和开拓创新。
海量数据传输,企业靠什么实现创新与速度?
数据传输是企业与客户、合作伙伴、供应商之间开展业务的重要环节,是企业挖掘数据价值的基础。然而,大数据时代的到来催生了海量数据,同时数据类型、交互场景也变得更加复杂,数据传输的效率、安全等方面备受挑战。企业要想从数据中挖掘价值,创造机遇,首先要解决的是数据传输问题。 大数据传输挑战: 1. 数据量暴增,传输效率低下; 2. 数据类型多样,传统传输方式难以保障完整性; 3. 网络环境复杂,数据丢失、泄露问题日益增多; 4. 跨区域、远距离团队间工作增加,高延时、高丢包率情况凸显; 解决以上问题的关键是找到优质的数据传输引擎。这是企业构建高速、安全、稳定数据传输环境的重要支撑,也意味着企业可以在数据驱动发展中占据领先优势。 传统的传输方式TCP遭遇巨大瓶颈 实现数据传输的基础是传输协议,在众多传输协议中,TCP是最常用的IP传输层协议。相对于其他传输协议,TCP能提供更可靠的服务,用于在特定网络系统和应用程序之间建立连接。 TCP是在1970年代初开发的,当时网络是本地的,数据文件很小,TCP充当了基础协议,使数据能够以非常小的带宽在局域网(LAN)上高效而可靠地移动。为了提供这种可靠性,TCP将确保在单个TCP连接中传输的应用程序数据以与发送时相同的顺序被传递到接收方的应用程序。为此,TCP使用一种算法来建立发送方和接收方之间的连接,依次创建传输请求,然后将数据拆分为小包,这些小包通过网络单独发送而无需确认,直到达到未确认包的定义限制为止(此操作被称为TCP滑动窗口)。 TCP滑动窗口可以看成定义在数据缓冲上的一个窗口。下图是简化的滑动窗口调节示意图,显示了TCP算法通过网络发送小数据包,以及TCP滑动窗口如何控制无需确认即可传输多少数据。随着数据包的延迟,TCP会以较小的窗口大小减慢传输速率,从而进一步限制了允许的未确认数据包的数量。 当数据移动发生在短距离上并且网络不拥塞时,TCP传输算法被证明是有效的。但是,当数据包传输的往返时间(RTT)不可避免地随着距离而增加时,性能和效率会受到影响。尤其是在远距离、跨国传输的场景下,大文件和海量小文件的传输让TCP协议弊端暴露无遗: (1)传输效率低,端到端之间传输需要按顺序确认,数据处理慢; (2)传输大文件时数据丢包率、延时增加; (3)极端的拥塞控制节流,造成人为吞吐量损失; (4)TCP不是绝对可靠(重传)的,文件校验机制不够完善; TCP协议本质上并不能提供真正意义上的可靠传输,尤其是在数据量和远距离的压力下,TCP协议不但无法保障传输效率,还会成为企业数据安全的风险窗口。 一种全新的技术raysync传输协议 Raysync超高速传输协议是深圳云语科技基于UDP传输协议自主研发的核心传输技术,这一突破性技术不是简单优化或加速数据传输,而是利用突破性传输技术彻底消除底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,实现超低延时、高速、端到端的输出服务,传输速率提升近百倍,带宽利用率达96%以上,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件安全、可控、稳定的传输需求。 传输层:碾压TCP协议的黑科技 TCP传输协议在理想条件下可提供可靠的数据传递,但它存在着一个固有吞吐量瓶颈,随着远距离网络传输出现的数据包丢失及延迟增加,该瓶颈则变得更加突出且严重。 镭速传输以一种创新方法在应用层实现可靠性,消除了 TCP 的低效率、数据丢失、处理错误以及所导致的传输速率不稳定等障碍。为了保证 100% 的可靠性,镭速传输实施它的最佳机制,该机制可准确识别并转发传输通道上的真正数据包丢失情况。 应用层:全面超越FTP FTP传输协议已经使用了40多年,但面对当今复杂的文件交换需求时,FTP文件传输效率远不及数据增长速度也是事实;在企业急需的文件管理功能上,FTP更显无力。 通过FTP实现文件传输和维护安全需要复杂的脚本、持续的维护,甚至需要其他的应用程序来辅助,所有的这些都可能对企业造成时间、金钱上不同程度的损失。 打破大文件传输瓶颈,避免数据孤岛难题,镭速传输通过Raysync超高速传输协议技术构建智能传输平台,能够以前所未有的速度处理和整合海量数据。 高速、安全、可控的大文件传输系统 镭速传输大文件传输系统搭载Raysync超高速传输协议,针对企业在大文件交互、跨平台协作中可以提供全方面支持,实现企业内、企业间的传输标准化。 镭速智能数据压缩、间歇传输技术也能够有效减轻网络负荷,优异的断点续传、数据校验技术确保数据传输稳定可靠,智能管理系统实现数据交互、同步、备份等企业业务需求。 高集成性能够实现快速集成到企业现有OA、ERP等系统,有效降低企业研发成本,实现各业务系统与操作系统平台间的数据文件联动,解决数据孤岛问题。 在不断精进文件传输加速技术的同时,镭速传输也将解决企业文件传输管理难题纳入全方位推动企业数据传输服务的范围,构建了一个智能的大文件传输系统: 数据同步,安全备份 支持文件双向同步,保持多台设备间文件的一致性,无多余碎片化文件,多方数据高效同步; 点对点传输,一步到位 采用便捷用户ID直传模式实现点对点传输,去除中间中转环节,快速实现文件共享; 金融级安全加密技术 采用AES-256+SSL+随机盐高强度加密算法加密,即使开发人员也无法通过保存的密文恢复出源密码,数据安全保障无忧; 审计日志规范操作 采用传输日志和操作日志方式监管用户行为,轻松追溯所有操作行为和文件内容,有效管控文件不当使用,协作企业精细化文件管理 用户自定义管理 用户管理完美映射企业组织架构,支持划区域、部门、职权自定义模式分组管理,设置权限规范企业用户操作 节点机智能管理 配备节点机管理,支持对内外网环境下所有节点机管理进行统一管理和监控,同步收集所有设备操作日志,轻松汇集所有数据 混合云存储保障 镭速传输支持十余种主流存储方式,本地+云存储有效帮助企业文件存储、备份、迁移、同步等工作有序进行 …… 丰富的行业服务经验 为了帮助更多企业克服大数据带来的传输挑战,镭速传输多年来专注于安全可控、性能卓越的大文件传输技术与解决方案,通过不断的技术创新与应用实践,服务于高端制造、科研、生命科学、影视媒体等众多行业和领域。例如: 影视行业 行业挑战:影视制作多为企业内部和驻外机构分散多地的多人协同剪辑、创作,其中大体量的音频、视频、图片等影音内容需要上传、回传,庞大的数据量导致文件交互效率低,制作周期延迟严重影响制作效率。 镭速方案: 镭速传输为影视行业制定影音内容传输方案,通过Raysync超高速传输协议加速影音大数据内容地传输;智能优化网络带宽,有效降低跨国、超远距离传输的网络延时、丢包等影响;构建文件一键同步更新环境,确保所有成员获取最新的、完整的影音资料,帮助影视行业制作工作高效、顺利进行。 IT互联网行业 行业挑战:海量数据需要在多个机房进行同步备份是互联网工作的日常。而大文件数据量巨大,传输服务于单台文件存储服务器的连接难题导致无法充分利用网络带宽,使用不稳定,数据迁移难。 镭速方案: 镭速传输应用智能分布式出传输方案提升数倍的传输速度,优化网络带宽的使用;镭速数据迁移系统集群多机器并行传输,实现最大传输效率可达100Gbps;内置文件校验和传输加密技术,保障数据端到端的安全性、完整性和一致性,确保了整个迁移过程时间短,成功率100%,全程0故障。 金融行业 行业挑战:许多金融服务机构通过分支发展壮大,但这也往往导致数据和应用环境碎片化。当“升级管理”成为业务发展的优先任务时,他们需要执行收集大量操作日志和数据整合的工作,以提升业务开展效率。 镭速方案: 镭速传输中央统一管理平台能够帮助金融企业快速进行操作日志收集、传输日志监控,用户分组管理、文件设权访问等工作,推动精细化管理的快速升级。同时,在文件传输安全管控上,全程设置AES-256+TLS加密算法重重加码,为金融行业制定相匹配的顶级安全防护。 医疗健康业 行业挑战:数据孤岛问题长期以来困扰着医疗行业,潜在妨碍改善整体医疗健康服务质量的数据分析工作。同时,医疗行业的客户敏感数据,基因研究的海量数据相关的传输、存储难题严重困扰着医疗健康行业的发展。 镭速方案: 镭速传输大文件传输系统有助于统一各个孤岛和不同系统中的数据,为医疗健康提供方、研究人员和机构提供统一的数据集,便于他们收集、分析数据,为生命大数据交互加速。针对敏感数据的传输安全问题,镭速采用金融级安全防护及精细化文件管理,从数据本身和接触数据的用户两方着手安全工作。 随着信息技术飞速发展,企业数据传输工作不再是一个简单的事情。尤其是在这个复杂的市场环境中,企业选择数据传输工具不但要考虑传输技术是否足够强大,而且需要优质的服务保障。镭速传输作为一站式大文件传输解决方案提供商,拥有自主研发的Raysync核心传输技术与专业的技术团队,能够为各大企业提供高性能、安全、稳定的大文件传输工具和文件传输管理服务。
走进2021年数博会,看镭速传输如何应对大数据传输挑战
信息技术的不断进步,为企业发展创造了新机遇,同时也向大数据环境下的基础环节——数据传输提出了新挑战。5月26-28日,镭速传输亮相中国国际大数据产业博览会并与众多大数据企业进行了深入交流。大数据传输遇上了哪些难题?企业又当如何应对?镭速传输在展会现场为企业做出了满意解答。 一、数据量剧增,数据传输效率低 大数据时代,GB、TB、PB成为很多企业数据量的基础单位。以往企业可以选择云盘、FTP、QQ、邮件等方式完成数据传输,但面对如今GB级起步的大数据,传统的传输方式难以应对。 镭速传输大文件传输系统搭载云语科技自主研发的Raysync超高速传输协议,可以彻底消除底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,传输速率提升近百倍,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件高速传输。 二、数据传输场景复杂,传输阻碍增多 大文件传输,海量小文件传输,跨国传输,数据备份、同步、迁移等数据传输场景越来越复杂;企业的业务开展涉及多方文件联动,这个环节将涉及多个系统和服务器,数据传输的影响因素变多,难度越来越大。 镭速传输支持主流操作系统,提供SDK集成产品,能够与企业现有系统快速集成部署,轻松搭建自动化文件传输网络,单个客户端与服务器之间的传输连接支持10Gbps,通过负载均衡,最大可支持100 Gbps,数据传输效率大大提升;也支持多种常用鉴权方式,可与原有用户鉴权系统进行无缝对接。 三、网络环境复杂,数据丢失、泄露事件层出不穷 结合云计算、大数据将现有的各种硬件、带宽资源和虚拟化技术聚集在一起,促使数据传输环境越来越复杂,暴露的攻击面和攻击路径也远远多于传统网络环境。网络环境中大规模病毒爆发、网络瘫痪的事件层出不穷。 为确保传输数据安全,防止数据泄露、破解、监听等安全问题,镭速传输强化内部数据通信安全性管控,采用金融级AES-256加密技术,传输过程中使用SSL加密传输,有效确保数据传输安全。同时,采用一体化安全管理模式,对于各类文件数据、数据类型、用户行为日志等进行统一管理和监控,全方位分析预警安全隐患,有效进行数据风险管理。 科技飞速发展,市场环境瞬息万变。未来,大数据产业面对的挑战将会越来越多,为更好帮助大数据产业应对挑战,镭速传输将持续不断的强化大文件传输技术。欢迎您关注我们,更多优质产品信息与活动咨询将在镭速传输官网推出。
预测2021数博会:最新大数据传输技术刷新传输记录
2021年5月26日-28日,第二十八届中国国际大数据产业博览会将于贵阳·国际会议展览中心举办。这是一场专注于大数据领域的综合博览会,预计400余家企业和机构参展,共同分享大数据发展新成果,交流探讨业界新理念、新观念和新思维。 本届数博会,镭速传输带来的最新大数据传输技术将会是一大重头戏,这一技术的到来能不能刷新大数据传输的速度记录?镭速传输会不会是推动大数据产业高速发展的强大力量?W2展馆F03展位,让我们拭目以待。 镭速传输催生于全球新一代信息产业变革,在充满挑战与机遇的全球变局中,凭借自主研发的Raysync超高速传输协议已经为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供安全、可靠、高效的大数据传输解决方案,解决企业数字化转型难题、打破数据孤岛、数据上云、交互等众多挑战,助力企业数据流动,释放数据价值。在此次数博会中,镭速传输将向各数据产业推送大数据传输系统、镭速Proxy代理加速、镭速RaySSH加速等5个大数据传输加速产品。 Raysync新技术轻松应对大数据传输挑战 Raysync超高速传输协议作为镭速传输核心技术,这一突破性技术不是简单优化或加速数据传输,而是利用突破性传输技术彻底消除底层瓶颈,克服传统网络、硬件的限制,充分利用网络带宽,实现超低延时、高速、端到端的输出服务。 同时针对企业在数据交互、跨平台、提供全方面支持,实现企业内、企业间的传输标准化。镭速智能数据压缩、间歇传输技术也能够有效减轻网络负荷,优异的断点续传、数据校验技术确保数据传输稳定可靠,智能管理系统实现数据交互、同步、备份等企业业务需求。 高集成性能够实现快速集成到企业现有OA、ERP等系统,有效降低企业研发成本,实现各业务系统与操作系统平台间的数据文件联动,解决数据孤岛问题。 与TCP协议传输对比 TCP传输协议在理想条件下可提供可靠的数据传递,但它存在着一个固有吞吐量瓶颈,随着远距离 WAN 上出现的数据包丢失及延迟增加,该瓶颈则变得更加突出且严重。 镭速传输以一种创新方法在应用层实现可靠性,消除了 TCP 的低效率、数据丢失、处理错误以及所导致的传输速率不稳定等障碍。为了保证 100% 的可靠性,镭速传输实施它自己从理论上已证明的最佳机制,该机制可准确识别并转发传输通道上的真正数据包丢失情况。 与FTP传输对比 测试环境:服务端主机为阿里云深圳Linux环境,Centos7.4系统; 客户端主机为深圳阿里云Window环境,WIN2008 R2系统; 内网带宽均为1Gbps; 产品均安装在同一服务端主机与客户端主机上。 大数据传输技术能否刷新大数据传输的速度记录? W2展馆F03展位,镭速传输,敬请期待! 数据为王,速度至上。届时,镭速传输最新的大数据传输技术将以“现场视频演示+应用场景分析+客户案例解读” 的方式在展会现场呈现,镭速专业人员将于现场为到场朋友带来直观的体验并对实际需求做具体分析。更多惊喜,欢迎您莅临现场了解!
大数据传输与文件同步,海内外加速传输45秒传送1G文件
大数据传输有多烦?邮件限制大小;社交软件QQ、微信不仅限制大小,还限制速度;移动硬盘转移,一次还好,一个公司这怎么整对硬盘“不好”,累啊!大数据传输与文件同步的两个问题:数据体量大,传输速度慢。 大数据传输的解决方向: 数据读写速度、网络带宽利用率、文件传输协议 以上这些方法,或在没有专业技能的条件下,我们如何简单方便的进行大文件传输呢? 找对大文件传输工具,选好文件传输协议! 镭速传输自主研发的Raysync超高速传输协议,该协议是基于云计算、互联网、大数据架构应用,突破传统FTP,HTTP的传输缺陷,传输速率相较于FTP提升100倍,带宽利用率达96%以上,能够轻松满足TB级别大文件和海量小文件极速传输需求。 10GB大文件传输,实测数据如下: 传输实况: 文件传输结果: 跨国大文件传输——10GB文件从纽约传输至北京,实测FTP传输耗时34小时,平均传输速度85KiB/s,镭速传输仅需7分30秒(1G文件传输约为45秒),平均传输速度高达22MB/s ,传输时效提升了272倍。 镭速传输作为一站式大文件传输解决方案提供商,已经为IT、金融、影视、生物基因、制造业等众多领域的2W+企业提供了高性能、安全稳定的大文件传输与加速传输管理服务。更多大文件传输问题,欢迎访问镭速传输官网咨询。
大数据时代数据流的传输特征和网络发展机遇
研究表明,大数据时代网络数据流的分布出现了新的特征,少量的大数据消耗了大部分网络带宽,如同“寡头”侵占了大量资源。在一个典型的数据中心网络中,以交互性强的信息为主的短流数量上占90%以上,但流量上却不足10%。长流在数量上只占10 %以下,但流量上却占90 %以上,并且其中大部分100 MB左右的数据流是由大文件切割而来的,实际的数据流达到GB级甚至TB级之巨,相当于大数据“寡头”,数据流的两极分化在快速拉大。 显然,利用现有的方式将占主体的大象流打包并进行逐跳(per-hop)处理,网络数据的传输效率必然十分低下,相应的能源消耗也非常高,与可持续发展策略相违背。与此同时,大象流和老鼠流之间的资源竞争,也使得在网络瓶颈链路上老鼠流难以获得足够的带宽,各种丰富多样的交互式应用的体验难以得到保证。 另一方面,以基因研究、脑科学、高能物理、大科学计算和数据中心之间数据同步等为代表的海量数据传输需求,都有一个共同的特征,就是对数据整体的递送时延要求较为宽松。此类数据通常不要求传输开始的时间,但要求全部数据流最后送达的时间,并且要求整个数据块的完整性,这与网页浏览、电子邮件、微博微信、电子商务、即时消息/音视频等应用要求数据被实时、即时递送形成了鲜明对比。例如,由欧洲大型粒子对撞机产生的27 TB的数据,需要以天为单位分发到分布于欧洲、亚洲和北美的相关研究机构中。多个数据中心之间同步和备份的流量,绝大部分来自对时延不太敏感的背景业务。 显然,将这些对递送时延不太敏感的海量数据按照传统的方式推送到目前的网络中,与对时延敏感的交互性应用争抢网络资源,一方面会极大地影响交互式应用的体验,另一方面对大数据应用本身也帮助有限,还会降低网络的稳定性和可靠性. 大数据流的以上新特征要求网络在能够处理传统短小数据流的同时,用更为简化的网络层次结构,综合利用网络中的交换、传输、存储资源,有序、批量、整体地移动巨块数据。这样才可能提高网络资源利用效率,同时降低能耗。简而言之,深入分析大数据流巨块和时延不敏感的显著特征,为探索新型的大数据传输机制提供了机遇。 镭速大数据传输解决方案: 磁盘I/O优化技术 镭速内置自研的rayfile文件引擎,能够最大化利用磁盘I/O来提升小文件读写速度,针对海量小文件传输能够提供卓越高速稳定的保障,可达到每秒传输数千个小文件,大幅提升传输效率; 海量小文件加速传输 小文件传输每秒5000个以上,百万数量级文件能在5分钟内完成列表,相同文件秒传速度可达每秒20000个,速度比传统的FTP快100倍以上; 专利技术 同时通过专利技术解决分发与收集难题,大幅度节省传输时间,操作简单且稳定可靠; 数据安全可靠 全方位确保数据稳定可靠,支持断点续传、错误重传、传输加密,确保文件传输的可靠性、稳定性、安全性和完整性; 现在体验镭速大数据数据软件,免费申请试用:https://www.raysync.cn/apply
大数据传输安全技术的未来发展建议
大数据传输正在成为经济和社会发展的新动力,并且正日益影响和影响经济运作,生活方式和国家治理能力。大数据传输安全性已经提高到与国家安全水平相当。基于大数据传输安全性面临的挑战和问题以及大数据安全技术的发展,我们为大数据安全技术的发展提出以下建议。 从整体安全性角度构建集成的大数据安全防御系统 安全是发展的前提。有必要全面改善大数据安全技术的安全性,然后建立一个贯穿大数据应用程序云管端的全面的三维防御系统,以满足两国的需求。大数据战略及其市场应用。 首先需要建立一个涵盖整个数据生命周期的安全保护系统,从收集到大数据传输,存储,处理,共享以及最终销毁。需要全面利用数据源验证,大规模数据传输的加密,非关系数据库中的加密存储,隐私保护,数据事务安全性,防止数据泄漏,可追溯性,数据破坏和其他技术。 其次是增强大数据平台本身的安全防御能力。它应该引入针对用户和组件的身份验证,细粒度的访问控制,针对数据操作的安全审核,数据脱敏以及其他此类隐私保护机制。有必要防止对系统的未经授权的访问和数据的泄漏,同时增加对大数据平台组件的配置和操作所涉及的固有安全风险的关注,有必要增强对平台上发生的紧急安全事件做出响应的能力。 最后是使用大数据分析,人工智能和其他技术来自动进行威胁识别,阻止风险和跟踪攻击,从被动防御过渡到主动检测。最终,目标是从下至上增强大数据安全性,并增强防御未知威胁的能力。 从攻击防御开始,加强大数据平台安全保护 平台安全性是大数据系统安全性的基石。从较早的分析中,我们可以看到针对大数据平台的网络攻击的性质正在发生变化。企业正面临越来越严重的安全威胁和挑战。传统的防御监视方法将发现很难跟上威胁态势的这种变化。未来,对大数据传输平台安全技术的研究不仅应解决运营安全问题,而且应设计创新的大数据平台安全保护系统,以适应网络攻击的不断变化的性质。在安全保护技术方面,开源和商业大数据平台都处于高速发展阶段。但是,跨平台安全机制仍然存在缺陷。同时,新技术和新应用程序的开发将揭示尚未知道的平台安全风险。这些未知的风险要求所有行业各方从进攻性和防御性方面入手,对大数据平台的安全性进行更多投资,同时密切关注大数据网络攻击和防御机制的发展趋势。必须建立适合并构建更安全和可靠的大数据平台的防御系统。 以关键环节和技术为突破口,完善数据安全技术体系 在大数据环境中,数据起着增值的作用,其应用环境越来越复杂,数据生命周期的各个方面都面临着新的安全性要求。数据收集和可追溯性已成为突出的安全风险,并且跨组织的数据合作广泛,并导致触发多源聚合计算的机密性保护要求。目前,敏感数据识别,数据泄漏防护和数据库安全保护等技术相对成熟,而多源计算中的机密性保护,非结构化数据库安全保护,数据安全预警以及数据泄漏事件的应急响应和可追溯性,仍然相对较弱。积极促进产学研结合的发展,加快密文计算等关键技术的研究和应用,以提高计算效率。 企业应加强对数据收集,计算,可追溯性和其他关键链接的支持;加强数据安全监控,预警,控制和应急响应能力;以数据安全关键环节和关键技术研究为突破口;完善大数据安全技术体系;为了促进整个大数据产业的健康发展。 加强隐私保护核心技术产业化投资,同时考虑数据使用和隐私保护的两个重要优先事项 在大数据应用环境中,数据使用和隐私保护自然会发生冲突。同态加密,安全的多方计算和匿名化等技术可以在两者之间取得平衡,是解决大数据应用过程中保护隐私挑战的理想技术。隐私保护核心技术的进步将不可避免地极大地促进大数据应用程序的发展。当前,隐私保护技术的核心问题是效率,其问题包括高计算成本,高存储需求和缺乏评估标准。 在理论上的一些研究尚未在工程实践中广泛应用。应对诸如多数据源或基于统计的攻击之类的隐私安全威胁非常困难。在大数据环境中,个人隐私保护已经成为一个备受关注的话题,并且随着未来日益增长的隐私保护需求,将带动专用隐私保护技术的研发和工业应用。为了提高大数据环境中的隐私保护技术水平,我们必须鼓励企业和科研机构研究同态加密和安全的多方计算等隐私保护算法,同时推进数据脱敏,审核的应用等技术方法。 重视大数据安全评审技术研发,构建第三方安全评审体系 目前,国家已经为大数据安全制定了一系列重大决策安排。习近平主席在党的十九大报告中指出,他要促进大数据与实体经济的深度融合,并强调要有效保护国家数据安全。“十三五”国家信息化计划提出了大数据安全项目的实施方案。可以预见,未来政府对大数据安全的监管将进一步加强,与数据安全有关的立法进程将进一步加快,大数据安全监管措施和技术手段将进一步完善,大数据安全监管的纪律工作将进一步加强。 针对于大数据传输安全方面的建议,我们如何提升大数据传输的安全性呢? 镭速在大数据传输的安全性方面,做了专业的技术调整; 1、TLS算法加密 镭速AES-256金融级别加密强度,保护用户数据隐私安全。 2、FTPS加密技术 为FTP协议和数据通道增加了SSL安全功能。 3、防火墙友好 镭速传输协议完成通讯只需开放一个UDP端口,对比需要开放大量防火墙网络端口更安全。 4、加密证书配置 支持配置机密证书,使服务访问更加安全。 如何提升大数据传输的安全机制 (1)定期进行CVE漏洞风险库扫描, 解决有风险的代码漏洞。 (2)开发过程中使用Valgrind/Purify进行内存泄露排查。 (3)采用高性能SSL VPN加密,提供多种场景用户接入安全服务。 账户安全保护 (1)采用双因子强认证体系、支持USBKey、终端硬件ID绑定等多种密码形式认证。 (2)用户保存在数据中的密码基于AES-256+随机盐高强度加密算法加密, 即使开发人员也无法通过保存的密文恢复出源密码。 镭速提供大数据传输解决方案,申请免费试用:https://www.raysync.cn/apply 拓展阅读 阐述大数据传输安全的相关问题,2018年大数据安全白皮书 对大数据传输安全性的理解和思考 大数据传输安全技术概述 大数据传输安全的技术问题和挑战 大数据传输安全技术发展状况
2021-02-04大数据传输

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