大数据云迁移

传统大数据迁移遇到的挑战

近年来,在大数据和人工智能的推动下,云计算的应用进入繁荣阶段,越来越多的企业在商业模式创新过程中都意识到要利用云计算,迅速扩张云市场。2018年将会有更多的企业把工作负载迁移到云端,大数据迁移和系统迁移将面临更大的机遇和挑战。对于越来越多的企业而言,云的使用将变得更加自然,混合云将成为企业中最常见的基础架构,而实现数据中心和云之间基于混合云管理的双向高效的数据传输成为一个全新的挑战,我们通常需要在要求的时间范围内通过网络物理地移动大量数据,而目前我们更多的是采用传统的方式来进行迁移,所以会面临下面两个问题:

1)传统的传输软件性能较低,缺乏安全性,存在网络延时丢包等各种问题,易导致大数据迁移过程中丢失

2)以快递形式传输磁盘存储耗时高,且存在磁盘大数据迁移过程中丢失的安全风险,例如硬盘遗失或被盗


大数据迁移解决方案

云语具备专利认证的高速传输技术,企业仅需凭借现有的网络即可高速、安全、可靠地大量迁移数据

支持多个数据迁移方案

支持从本地数据中心到三方云、从三方云到本地数据中心、从本地数据中心到企业异地数据中心的数据快速迁移

高效数据迁移

本地IP和云数据中心之间的IP网络传输大型文件和数据时,可以实现跑满带宽的高速传输,减少数据迁移时间

降低数据迁移成本

降低了企业数据资产分发、整合、沉淀所产生的大量人力成本和时间成本

全程数据加密传输

基于AES-256+随机高强度加密算法加密传输,内置全面的CVE漏洞扫描技术,确保每一块数据的完整性

架构示意图

本地数据中心企业异地数据中心本地数据中心三方云三方云三方云

应用场景

本地大数据迁移至异地

本地大数据迁移到三方云

本地大数据迁移至国外

三方云数据迁移至本地

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